Aural
为招聘团队和用户研究员提供可自托管的多模态AI面试与结构化评估
开源 AI 面试平台，支持语音、聊天和视频面试，提供自适应追问、结构化评分、面试练习与自托管。
项目介绍
Aural 是一款开源的 AI 面试平台，支持通过语音、文字和视频开展规模化的结构化自适应访谈。面向需要高频初筛的招聘团队、产品经理与用户研究人员，核心差异在于 AI 能实时动态追问、自动生成洞察报告，并提供完全自托管的部署选项与开发者 API。 【核心功能】 多模态自适应面试：支持文字聊天、语音和视频面试，AI 面试官能根据回答实时动态调整追问深度、语气与方向。 即时分析与报告：每次会话自动转录并生成摘要，支持跨面试浏览洞察、跟踪完成率，并可导出为 XLSX 或 PDF。 可插拔大模型架构：支持接入 OpenAI、Kimi、MiniMax 等模型，结合 PostgreSQL 行级安全机制，保障数据自主与无锁定。 完全开源与自托管：基于 MIT 许可证开源，支持几分钟内在自有基础设施上部署，完全控制数据与配置。 开发者 REST API：提供简单的 HTTP 端点与 OpenAPI 规范，支持通过 API 程序化创建、管理面试并接收 Webhooks 通知。