DeerFlow

项目介绍

【产品介绍】 DeerFlow 2.0 是一个开源的超级 Agent 治理框架（Harness），旨在为 Agent 提供执行复杂任务所需的完整基础设施。 它基于 LangGraph 和 LangChain 重构，从单一的深度研究工具进化为全栈运行时环境。 DeerFlow 能够协调子 Agent、记忆模块和安全沙箱，使 Agent 具备规划、拆解任务及实际执行工作的能力，适用于从数据分析到内容创作的各类自动化工作流。 【产品功能】 可扩展技能系统：支持通过 Markdown 定义 Agent Skill（如搜索、报告生成），具备按需加载机制及 MCP 服务器支持。 子 Agent 编排：主 Agent 可动态将复杂任务拆解，生成子 Agent 在独立上下文中并行处理并汇总结果。 全功能沙箱：提供基于 Docker 的隔离环境，赋予 Agent 独立的文件系统、代码执行及命令行操作能力。 记忆与上下文管理：具备跨会话的长期记忆能力，并通过上下文摘要优化长流程任务的执行效率。 项目开源地址：https://github.com/bytedance/deer-flow