KerWork

项目介绍

KerWork 打开 KerWork，直接说你想要什么。 任务怎么拆、资料去哪里找、该用什么工具、接下来该做什么，让 KerWork 自己判断。 它不只是回答你的问题，而是围绕目标持续往下做，直到把结果交到你手上。 这就是 KerWork，一款目标驱动的桌面 AI 执行助手。目前支持 Windows 和 macOS，新用户注册即送 2000 KerWork 体验积分。 立即体验：https://kerwork.cn/ 打开就能用，不用先学怎么用 AI 很多 AI 工具用起来的第一步，不是干活，而是先学会「怎么让 AI 干活」。 Prompt 怎么写、模型怎么选、Skill 怎么装、工具怎么配……有些工具甚至还没开始用，就先把人劝退了。 KerWork 想把这些门槛尽量拿掉。 打开之后，你面对的就是一个输入框。不会写 Prompt，不会写代码，也不用先研究各种配置，直接用自然语言告诉它你想要什么。 比如： 「帮我把这几份合同的关键条款整理出来，做个对比表。」 「根据这个文件夹里的资料，做一份项目汇报 PPT。」 「帮我看看这个项目现在进行到哪一步了，还有什么没做完。」 不用先学会怎么用 AI。你平时怎么描述一件事，就可以怎么告诉 KerWork。 告诉它目标，不用一步一步教 很多 AI 已经会干活了，但每一步干什么活，还得你来安排。 先分析，再列框架；写完第一部分，再告诉它继续；数据处理好了，再让它做成 PPT…… 看起来 AI 在执行，实际上还是你在拆任务、推流程。 KerWork 会把整个任务接过去。 你告诉它最终想要什么，它会自己理解目标、拆解任务、规划步骤，并根据执行结果继续往下做。 不用你一步一步安排。它会根据任务自动选择并调用已有/可用工具；常用的任务流程还会沉淀下来，下次直接复用。 你负责告诉 KerWork「我要什么」，剩下的，让它自己把事情往前推。 一堆本地文件，让它自己串起来 真实的工作中，资料很少整整齐齐放在同一个地方。 需求写在 Word 里，数据放在 Excel 里，项目变化藏在会议记录里，客户反馈又散落在 PDF 和截图里。 以前你得先把这些东西一个个打开、一个个对照，再在脑子里把碎片拼起来。 现在，KerWork 可以把这些资料放在一起综合理解。 它不是分别告诉你「这份 Word 讲了什么」「那份 PDF 讲了什么」，而是把不同文件里的信息串起来：原来的需求后来改了什么？表格里的数据对应哪个任务？会议记录里的新决定和原方案哪里不一样？ 所以比起问：「帮我总结一下这 8 个文件。」 你可以直接问：「这个项目现在到哪一步了？哪里发生了变化？还有什么没做完？」 不用自己一个个打开文件，也不用亲自在脑子里把散落的资料拼成全貌。把文件交给 KerWork，让它自己串起来。 而且，这些资料不需要为了使用 AI 全部上传到云端。KerWork 的本地文件、对话和生成记录保存在本地；不同项目还可以建立独立工作区，限定各自能看到的文件和资料范围。 缺什么信息，让它自己上网找 当然，很多任务光靠手头的文件还不够。 做行业研究，要找最新的市场数据；分析竞品，要查产品和公司的最新动态；准备一场面试，也可能需要了解公司的近况、业务变化和最近发生了什么。 以前是你发现缺什么，再自己出去找。 现在，KerWork 会自己意识到任务还缺信息，并且联网搜索补足信息，再把找到的信息和你电脑已有的本地资料放在一起分析。 比如准备一场面试，你可以把简历、JD 和自己的准备资料交给 KerWork，再让它结合网上最新的公司近况等信息一起判断：「这次面试，我最需要准备什么？」 做项目也是一样。手头资料不够，就让 KerWork 继续往外找；找到之后，也不用你再负责把网页上的信息和本地文件一条条对应起来。 你不用先把所有资料准备齐了再开始。手头有什么先给它，缺什么，让 KerWork 自己去找。 几件事一起做，不用一个个等 做汇报、分析数据、整理项目资料，工作里的事情很少一件一件排队发生。 KerWork 的不同工作区可以同时推进不同任务。你可以让一个工作区继续生成 PPT，同时切到另一个工作区分析数据，再让第三个工作区整理项目资料。 每个工作区都有各自的上下文和资料范围，同时进行也不会互相「串戏」。 不用等这一件做完，再开始下一件。几件事，可以一起往前走。 说一个目标，剩下的让它继续做完 前面的资料整理、信息搜索、任务拆解和工具调用，都不是终点。 KerWork 会围绕你最开始给出的目标继续往下执行，把中间步骤一步步推进到最终成果。 让它做项目汇报，可以从理解资料一直做到生成 PPT；整理材料，可以生成 Word；做网页，可以交付 HTML；涉及代码的任务，也可以继续执行。 生成的 Word、PPT、HTML、代码等成果，可以直接在 KerWork 里预览。需要调整，继续告诉它就行。 你不需要自己接过 AI 做到一半的工作，再把最后几步补完。 以前用 AI，很多精力花在「怎么让 AI 干活」上。 KerWork 想把这些中间过程尽量拿掉。 你负责说清楚想要什么。 剩下的，交给 KerWork。