个性化推荐

品答答

为耐用品消费者提供可解释、个性化的购物决策支持

让用户买完不后悔的管家式 AI 买手。

项目介绍

品答答致力于让用户的耐用品购物(智能电子/运动器械/医疗健康等消费场景)变得可托付。像管家一样记录已购商品信息并总结用户偏好画像,进行可解释性显式商品推荐。为每个用户仅保留适合用户的品类 TOP 商品,大幅缩短用户购物决策时间。

创始团队

刘阳

创始人/CEO

哈尔滨工业大学硕士 ,前 TikTok 搜索 Query 分析负责人,前小红书搜索 Query 分析 + 用户搜索负责人。

哈尔滨工业大学TikTok、小红书

Leo Wang

联合创始人/CTO

哈尔滨工业大学计算机 NLP 方向博士,在 ACL、EMNLP 等国际会议发表 20 多篇论文,多次带领团队获国际权威比赛冠军。

哈尔滨工业大学

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