OAIXiv

项目介绍

Open AI Xiv（OAIXiv）是一个AI驱动的学术论文预印本平台。研究者上传论文后，系统自动调用多个AI大模型（目前采用 Mimo和Deepseek）进行独立评阅，通过投票机制聚合，在3-5分钟内生成一份包含六个维度的结构化质量评估报告。 一句话：上传论文 → AI多模型会诊 → 看到你的论文在创新性、方法论、可复现性、写作质量、文献覆盖度、研究重要性六个维度上的分数和具体改进建议。 核心功能 1. 多模型AI评阅（核心）不是单一AI打分。三个以上的独立AI模型各自独立评阅同一维度，取中间值聚合，标注射信度。模型间分歧越大，置信度越低——你一眼就知道这份评阅是否靠谱。 2. 六维度结构化报告不是一段笼统的评语。创新性、方法论严谨性、可复现性、写作质量、文献覆盖度、研究重要性——每个维度独立打分（1-10分），附带具体评语、优点、不足和修改建议（标注高/中/低优先级）。 3. 版本演化追踪论文改一版，重新评一次。 4. 多语言原生评阅AI可以直接评阅中文论文，不需要先翻译成英文。中英文双语界面，跨语言论文发现。 使用场景 场景一：投稿前的"预体检"完成论文初稿，但不确定质量如何。上传到OAIXiv，3分钟后拿到六维度报告。根据建议修改，再上传新版本，看分数是否提升。满意后再投到正式会议。 场景二：海量预印本的快速筛选每天arXiv涌入几百篇论文，没时间每篇都读。在OAIXiv上按领域和AI评分排序，先看高分论文的评阅报告摘要，快速判断哪篇值得深入阅读。 场景三：缺乏导师指导的反馈获取博士生或独立研究者没有导师帮忙审稿。AI评阅报告提供了结构化的质量反馈——虽然不完美，但比"完全没反馈"好得多。 常见问题 Q：AI评阅能替代同行评审吗？A：不能，也不应该。AI评阅定位是正式同行评审之前的辅助工具——快速、结构化、即时，但有局限。每份报告底部都明确标注"AI生成，仅供参考"。 Q：评阅结果准确吗？A：多模型投票机制确保了评阅的稳健性。每个报告标注置信度（高/中/低）——当多个AI模型意见一致时，结果更可靠；分歧大时，系统会提示你谨慎参考。我们持续通过人工校验来监控和提升准确性。 Q：和arXiv是什么关系？A：不竞争。arXiv解决"快速发布"，OAIXiv解决"质量反馈"。你可以先在OAIXiv获得AI评阅、改进论文，再发布到arXiv。我们是arXiv的上游质量过滤器。 Q：支持哪些领域？A：目前主要支持AI/CS领域（cs.AI, cs.CL等）。 Q：如何开始？A：访问 oaixiv.org → 用ORCID/Google/GitHub登录 → 上传PDF → 等待3-5分钟 → 查看评阅报告。零门槛，零费用。