Summations Instructional Platform

项目介绍

Summations 教育，是 AI 驱动的教学内容平台。通过将原始知识也就是学术文献结合基础知识，转化为教育产品。让任何教育工作者通过简单的关键词和课程信息，利用学术文献和该项目平台根据文献生成的教学资源为学生创建个性化的学习体验。 Bonjour 找工地图补充： AI 爆发后，论文被批量生产：一篇投给传统 preprint 的文章，现在靠 AI 就能“写”出来。而又慢、又贵、又黑箱的旧出版体系与现在的产出速度已经无法匹配，无法满足科学共同体有效交流所需。 我们希望给开放的 preprint 构建出一层 trust layer：快速匹配对口的高水平评审人，给出有针对性的评审报告，把真正好的研究筛出来、认证、被看见。这不是一个“无人看守的 preprint”，也不是一个“需要漫长投递的期刊”，而是 AI 时代之后学术发表演化的必然方向。 我们是一支中英两地紧密协作的团队，汇聚了来自牛津、剑桥、南洋理工等名校的教授、博士及研究生，以及在学术出版界深耕的前 Elsevier和Springer Nature 的主编和出版人，以及前阿里技术高管。跨时区、跨学科、跨行业，我们密切配合，彼此之间 简单、真诚、平等： 把难度留给“重塑学术发表”这件事本身，把人和人的协作做到最简单。 我们更看重什么。 简单真诚： 有话直说、对事不对人，对自己的能力和进展都诚实，不夸大、不遮掩；把难度留给要解决的问题，把人和人之间做到最简单。 好奇心： 遇到没做过的东西，第一反应是“有意思，我来搞懂”，而不是“这不归我”。 认真负责： 答应的事做到位，交付前自己先验一遍，不糊弄。 自驱、能闭环： 没人递 spec 时，能自己定义问题、推动产出，把一件事从想法跑到上线，再按反馈迭代。 不给自己设边界： AI 时代 + 初创，前端 / 后端 / 全栈 / agent 的边界正在消失；岗位描述只是起点，我们要的是能跨边界把事做成的人。 Ambition 有回报：这里是真项目、真业务不缺让你独当一面的事；把事真正做成的关键的人，会拿到相应的期权 upside。 把最前沿的 AI 用到爽。 始终用最新最好的模型、多家对比；大厂里 AI 工具被安全、权限、审核层层设卡，在这里丝滑嵌进日常工作流。 公司目前第一个的“战略合作”达成给了一家在牛津和杭州都开了店的黑珍珠餐厅：中英两边的同事，定期在各自城市的同一家馆子团建、品美食、品茶。这大概是全公司唯一不需要跨时区开会对齐的事。😄 前端：TypeScript · React 19 · Vite · Tailwind CSS · Radix UI · tRPC · TanStack Query 后端：Node.js · Express · tRPC · Drizzle ORM · MySQL · Redis · Zod 基础设施 & 支付：AWS(S3/ECS) · Docker · Stripe Connect AI / LLM：LLM 编排 & prompt 工程（评审人匹配、稿件解析、报告草拟） AI 工作流（我们的日常）：Claude Code · Cursor · MCP —— 最前沿的 AI 工具无摩擦嵌入开发 测试 & 工程化：Vitest · Playwright · pnpm · esbuild