Textira

项目介绍

从一个研究想法开始，你可以在 Textira 中完成文献调研、实验设计与执行、数据分析、科研绘图、论文写作、LaTeX 编辑，一直推进到投稿准备。 Textira 希望解决的不是单独某一个“AI 写论文”环节，而是把一次研究真正串起来：提出问题 → 查文献 → 做实验 → 分析数据 → 生成图表 → 写论文 → 修改 → 投稿。 功能亮点 1. AI 可以真正参与实验 在 Textira 中，你可以直接从一个研究问题开始，让 AI 协助设计实验方案、确定变量和参数，并进一步执行计算实验和分析任务。 实验完成后，产生的数据、结果和图表会继续留在当前 Research 中，可以直接用于后续分析和论文写作。 因此，一次研究不需要停留在“AI 给了我一个实验建议”，而是可以继续往下做。 2. 从研究问题开始做文献调研 围绕当前课题，Textira 可以协助进行文献检索、阅读和整理，帮助研究者了解相关工作、已有方法和研究结论。 这些文献并不是一次问答结束后就消失，而是可以继续服务于实验设计、结果讨论以及最终论文。 3. 实验数据分析与科研绘图 拿到实验结果之后，可以继续让 Textira 进行数据处理、统计分析、结果比较和科研可视化。 从原始数据到最终论文中的 Figure，尽可能在同一个研究上下文中完成，让图表和结论能够对应实际分析结果。 4. 基于研究过程继续写论文 完成研究和实验之后，可以直接进入论文写作。 Textira 会结合当前 Research 中已有的文献、实验、数据、分析结果和图表，协助完成 Abstract、Introduction、Methods、Results、Discussion 等内容。 你也可以针对已有论文继续修改，而不必每次重新向 AI 解释自己的研究背景。 5. LaTeX 论文编辑 Textira 提供面向科研论文的 LaTeX 编辑能力，可以继续修改正文、公式、引用和论文结构，并查看编译后的论文效果。 从研究过程中得到的内容，可以逐渐变成一篇完整的学术论文。 6. 面向目标期刊完成投稿准备 研究的终点并不是“生成了一篇文章”。 Textira 可以继续围绕目标期刊或会议处理论文结构、格式和投稿前准备，让一项 Research 从最初的研究问题逐步推进到真正可以投稿的状态。 适合哪些场景？ 如果你正在做毕业论文、硕博课题、科研项目、计算实验，或者准备期刊与会议投稿，都可以创建一个 Research 开始使用。 例如，你可以先输入： “我想研究不同优化算法在高维非凸函数上的收敛性能差异。” 接下来可以继续完成相关文献调研、确定实验变量和评价指标、设计并运行实验、分析实验结果、绘制收敛曲线，再根据真实实验过程形成 Methods 和 Results。 也可以直接带着已有的数据、研究材料或论文进入 Textira，从中间某个阶段继续，而不一定从零开始。 FAQ Q：Textira 只是一个 AI 论文生成工具吗？ 不是。论文写作只是整个工作流的一部分。Textira 更核心的思路是围绕一项 Research，让 AI 参与文献、实验、数据分析、科研绘图和论文写作等研究过程。 Q：Textira 可以做实验吗？ 可以。Textira 可以协助进行实验设计，并执行适合计算环境完成的实验和分析任务，进一步处理实验产生的数据和结果。具体能够执行的实验类型取决于研究任务和所需实验环境。 Q：已经有实验数据了还能用吗？ 可以。已有研究材料也可以直接进入后续的数据分析、绘图和论文写作流程，不要求必须从研究设计阶段开始。 Q：支持 LaTeX 吗？ 支持。可以在 Textira 中继续进行 LaTeX 论文编辑、修改和编译，适合需要使用 LaTeX 完成论文的科研场景。 Q：AI 生成的内容可以直接作为科研结论吗？ 不建议。Textira 强调让论文内容尽可能回到实际文献、实验、数据和分析结果。AI 可以参与研究和表达，但研究结论仍需要研究者判断，并根据具体领域要求进行必要的实验验证和学术审查。 Q：适合哪些用户？ 研究生、高校师生、科研人员以及需要进行计算实验、数据分析和学术论文写作的研究团队都可以使用。 相关文章： 从序列到三维结构，Textira AI 如何预测蛋白质：https://cloud.tencent.com/developer/article/2741181 媒体报道 Textira 已获得 36Kr、钛媒体、机器之心 关注与报道。报道从 AI 科研与学术写作的实际需求出发，介绍了 Textira 如何将 AI 从论文写作环节进一步带入文献研究、实验、数据分析和投稿等科研流程。 36Kr 报道：https://36kr.com/p/3977449594033798